Στόχος
Το μάθημα παρέχει ολοκληρωμένη κατανόηση της διακυβέρνησης πληροφοριακών συστημάτων και της διακυβέρνησης τεχνητής νοημοσύνης. Οι φοιτητές μαθαίνουν να σχεδιάζουν αποτελεσματικές υπηρεσίες διακυβέρνησης με μετρήσιμους στόχους, να επιλέγουν και να εφαρμόζουν διεθνή πρότυπα (COBIT, ITIL, ISO/IEC), και να αντιμετωπίζουν τα νέα ζητήματα που εγείρει η ΤΝ: αλγοριθμική διαφάνεια, λογοδοσία, επεξηγησιμότητα και συμμόρφωση με κανονιστικά πλαίσια όπως ο EU AI Act.
- να επιλέγουν και να εφαρμόζουν καθιερωμένα πρότυπα διακυβέρνησης ΠΣ (COBIT 2019, ITIL 4, ISO/IEC 38500) για τον σχεδιασμό αποτελεσματικών υπηρεσιών διακυβέρνησης με μετρήσιμους στόχους
- να αξιολογούν στρατηγικές διακυβέρνησης μέσω δεικτών και μετρικών απόδοσης, και να σχεδιάζουν δράσεις διάδοσης και ευαισθητοποίησης σε θέματα διακυβέρνησης
- να αναγνωρίζουν και να αντιμετωπίζουν ζητήματα Διακυβέρνησης Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Governance): διαφάνεια, επεξηγησιμότητα (explainability), λογοδοσία (accountability) και δικαιοσύνη (fairness)
- να σχεδιάζουν πλαίσια αλγοριθμικών ελέγχων (algorithmic auditing) και εργαλεία εκτίμησης επιπτώσεων συστημάτων ΤΝ (AI Impact Assessment), και να οργανώνουν επιτροπές δεοντολογίας AI σε οργανισμούς
- να κατανοούν και να εφαρμόζουν το κανονιστικό πλαίσιο για την ΤΝ (EU AI Act, NIST AI RMF) και τα σχετικά πρότυπα ISO/IEC (42001, 22989, 23894)
Μαθησιακά Αποτελέσματα
- Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών
- Προσαρμογή σε νέες καταστάσεις
- Λήψη αποφάσεων
- Ομαδική εργασία
- Εργασία σε διεπιστημονικό περιβάλλον
- Σχεδιασμός και διαχείριση έργων
- Άσκηση κριτικής και αυτοκριτικής
- Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης


