Στόχος
Η αποδοχή και υιοθέτηση της ψηφιακής τεχνολογίας αποτελούν σημαντικά ερευνητικά πεδία και ιδιαίτερες προκλήσεις για οργανισμούς, ιδίως με την εισαγωγή εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης που εγείρουν νέα ζητήματα εμπιστοσύνης, διαφάνειας και οργανωσιακής ετοιμότητας. Το μάθημα εξετάζει τις θεωρίες, τα μοντέλα και τις μεθοδολογίες αποδοχής και υιοθέτησης ψηφιακών τεχνολογιών σε οργανισμούς και κοινωνίες, δίνοντας ειδική έμφαση στην αποδοχή της ΤΝ και στους ανθρώπινους και οργανωσιακούς παράγοντες που την επηρεάζουν.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα μπορούν:
- να εφαρμόζουν κλασικά και σύγχρονα μοντέλα αποδοχής τεχνολογίας (TAM, UTAUT, Theory of Planned Behavior, Motivational Model) σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια
- να αναλύουν επιχειρησιακές καταστάσεις για την κατανόηση του ρόλου της ψηφιακής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της ΤΝ, ως μέρος της λύσης επιχειρησιακών προβλημάτων
- να αξιολογούν την ετοιμότητα οργανισμών για υιοθέτηση τεχνητής νοημοσύνης, αναλύοντας τεχνολογικούς, οργανωσιακούς και ανθρώπινους παράγοντες (AI Readiness, trust in AI, algorithm aversion)
- να σχεδιάζουν και να υλοποιούν μελέτες μέτρησης αποδοχής (ερωτηματολόγια, ποσοτική/ποιοτική ανάλυση), και να διεξάγουν ex-ante και ex-post αξιολόγηση ψηφιακών συστημάτων
- να αξιολογούν τις ανταγωνιστικές και επιχειρησιακές επιδράσεις από την υιοθέτηση καινοτόμου ψηφιακής τεχνολογίας σε διαφορετικούς κλάδους (υγεία, χρηματοοικονομικά, δημόσιο)


